ACK One控制台操作入口

ACK One控制台

产品优势

• 提供一致界面和API，对集群、计算、网络、存储、安全、监控、日志、作业、应用、流量等提供企业级运维管控能力。

• 面向云突发的业务波峰，业务自动或定时触发弹性扩容和缩容云上资源，降低综合业务成本。

• 开箱即用的备份中心，提供应用和数据保护，并支持跨地域完整应用和数据一体迁移，以及应用多活部署的快速实施。

• 提供了全域的应用分发、任务分发、流量治理能力，帮助企业客户基于自己的业务分布和数据管控诉求，全面构建安全、标准、现代化的云原生IT架构。

• 一键部署经云端大规模验证的企业级产品、组件到任意Kubernetes集群，从而获得增强的安全、调度、AI大数据加速器能力。

产品功能

为了应对分布式云场景多种挑战，ACK One提供以下功能。

注册集群

通过ACK One注册集群，您可以将来自不同供应商和不同位置的K8s集群统一接入到阿里云容器服务ACK控制台，实现多个集群统一管理，并使用容器服务ACK丰富的集群扩展能力，同时获得云上弹性计算资源。

• 云上云下一致的运维体验：与阿里云容器服务ACK集群一样，可以在本地数据中心K8s集群和其他云服务的K8s集群中使用以下能力。

  • 可观察性：集群控制面监控，集群数据面监控，应用实时监控，日志收集与查询，成本分析FinOps。

  • 安全合规：认证授权，集群审计，策略管理，配置巡检。

  • 备份恢复：提供云上备份、恢复、迁移一体化的方案，支持数据和应用的云容灾。

  • 微服务治理：支持通过阿里云服务网格ASM或者微服务引擎MSE管理K8s集群中的微服务。

• 云上弹性：可以将阿里云ECS节点和弹性容器实例ECI加入到本地K8s集群中，由本地K8s集群调度云上计算资源，应对IDC资源不足和突发业务流量。

• 智能调度

  • 利用容器服务ACK调度器，实现Gang Scheduling、CPU拓扑感知、ECI弹性调度等高阶调度能力。

  • 利用分布式缓存ACK Fluid应对存算分离场景，提升访问效率和减少带宽占用。

注册集群相关文档，请参见注册集群概述。

多集群舰队

当您同时运行多个K8s集群时，可以通过多集群舰队ACK One Fleet，关联多个集群，并通过多集群舰队提供的统一控制面，同时管理多个关联集群。

• 多集群舰队控制面基于K8s控制面构建，提供标准Kubernetes API。

• 多集群舰队可以接入多个K8s集群，非容器服务ACK集群，可以先通过注册集群接入。

• GitOps应用分发：托管开源ArgoCD，实现GitOps多集群应用分发。

• 流量管理：集成MSE云原生网关，实现多集群应用南北流量控制；支持多集群Service，实现多集群东西流量控制。

• 作业分发：离线作业多集群调度，选择适合的集群运行离线作业。

• 全局监控：多集群监控大盘，一个监控大盘查看所有集群的监控指标。

多集群舰队相关文档，请参见多集群舰队概述。

分布式工作流Argo集群

分布式工作流Argo集群采用无服务器模式，使用阿里云弹性容器实例ECI运行离线工作流。

• 成本优化：控制面免费，数据面按使用计费，Spot优化成本。

• 高IO带宽：通过分布式数据缓存，提供20+ GB/s聚合读带宽，支持跨地域访问。

• 资源预测：通过负载感知自动调整资源规格。

• 规模化计算：支持千级并发工作流，数万计算任务。

• 事件驱动：支持Git、阿里云MNS、OSS等事件源触发工作流自动运行。

分布式工作流Argo集群相关文档，请参见分布式工作流Argo集群概述。

应用场景

场景1：注册集群，接入云端构建混合云

场景描述

• 云下IDC自建集群：打通集群网络，实现云下云上资源共享。

• 按需在云上伸缩计算资源和应用：业务高峰期，在云端快速扩容，把部分业务流量引到云端。

场景2：注册集群，云下K8s集群使用云产品扩展集群能力，云上云下集群一致运维体验

场景描述

• 一致运维体验：ACK统一的运维能力下沉到数据中心集群和第三方公有云集群。

• 增强可观测性：支持日志、监控、和事件收集，享受云上同等的运维体验。

• 安全能力提升：一键开启审计、安全巡检、节点风险探测，策略治理。

• 微服务治理：阿里云微服务引擎MSE与服务网格ASM提供微服务治理能力。

场景3：注册集群 ，备份容灾、混合云、同地域、跨地域数据容灾

场景描述

• 应用上云：提供跨地域和数据中心的应用一致性备份和秒级恢复，帮助您的业务应用快速上云。

• 数据灾备：提供跨地域和数据中心的有状态应用备份，支持备份策略和恢复策略。持续容灾备份到云端，提高勒索防护的防范能力。

• 业务容灾：提供跨地域和数据中心的应用和数据异地备份容灾和定时备份能力。

• 异地多活：提供兼容Kubernetes，快速构建两地三中心容灾系统，帮助您搭建高可用系统。

场景4：注册集群，协同调度器赋能AI和大数据

场景描述

• AI算法开发：提供全面的任务、配额、可观测性管理。

• AI训练：支持拓扑感知和丰富的任务调度策略，提升训练效率。通过存算分离架构，大幅提升分布式数据训练速度。支持跨集群作业任务调度，提供面向多集群优化的TensorFlow、Spark、CronJob等作业任务分发和调度。

• AI推理：提供GPU共享，资源利用率可提高约300%。支持异构资源弹性伸缩，提供云上云下统一的弹性调度管理。

• CPU智能调度：针对裸机的智能CPU调度和NUMA感知。

场景5：多集群舰队，多集群GitOps应用分发

场景描述

• 高可靠性：Git仓库作为应用部署的唯一来源，可提供版本控制、变更审批流程、代码回滚和审计能力。

• 高安全性：开发者无需任何Kubernetes集群权限，仅需要Git仓库权限。

• 应用持续部署：Git仓库中应用状态与Kubernetes集群应用状态自动同步。

• 应用多集群分发：支持将应用同时发布到多个集群，并支持差异化配置。

场景6：多集群舰队，多集群网关实现应用同城容灾

场景描述

• 多集群网关：多集群南北流量管理，简化管控成本。

• 全局Ingress：使用Ingress规则控制七层流量，实现基于权重、副本数、自动fallback等策略。

场景7：分布式工作流Argo集群，通用离线任务与复杂工作流编排与调度

场景描述

• 托管Serverless Argo控制面：完全兼容开源Argo Workflow编排标准。

• 多地域多可用区：保证资源供给，并结合Spot降低成本。

• 分布式数据缓存：应对存算分离挑战，提高数据访问效率，降低计算成本。

• 业务场景：仿真计算、科学计算、数据处理、持续集成。